So wollen wir helfen.
Bei ca. 1 % der deutschen Bevölkerung liegt ASS, die Autismus-Spektrum-Störung vor. Diese Neurodivergenz wirkt sich direkt auf das Sozialverhalten aus und kann zu sozialer Isolation und großen Einbußen der individuellen Lebensqualität führen. Früh erkannt lassen sich jedoch viele Spätfolgen vermeiden. Deshalb wollen wir eine App entwickeln, welche durch Sprach- und Mimikerkennung Autismus-Spektrum-Störungen schon in frühesten Stadien automatisiert diagnostizieren kann und so einen früheren Therapiebeginn ermöglichen kann. Erfahren Sie hier gerne mehr darüber.
Sie möchten unterstützen?
Sehr gut! Aktuell sind wir noch am Beginn des Projekts. Sobald wir Proband*innen suchen, werden wir dies hier mitteilen.
Sollten Sie bereits jetzt Interesse an der Teilnahme als Proband*in haben, senden Sie uns gerne eine Nachricht.
Identifikation ASS-typischer Symptome
In einer App sollen ASS-typische Symptome frühzeitig, automatisiert und objektiv mittels Sprach- und Gesichtserkennung sowie Blickbewegungs- und Mimikanalyse erfasst werden.
Analyse der erfassten Audio- & Videodaten
Unsere langfristige Vision ist eine umfassende, automatisierte Analyse des Verhaltens mit Fokus auf Mimik, Gestik und Sprache. Dabei lassen wir uns von den aktuellen Goldstandards wie ADOS und ADI-R inspirieren, wollen aber deutlich darüber hinausgehen.
Ermöglichung einer früheren Therapie
Die IDEAS-App soll zur Interaktion anregen und dabei für Autismus relevante Mimiken, Sprachäußerungen und Gesten hervorrufen. Durch die automatisierte Erfassung und Auswertung sollen Auffälligkeiten schneller erkannt werden und damit frühere Diagnosen und Therapien ermöglicht werden.
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Das Forschungsprojekt
IDEAS ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung unterstütztes Forschungsprojekt. Der Zusammenschluss der Projektpartner Fraunhofer IDMT, Universitätsklinikum Leipzig, TU Dortmund, Kizmo und Speechcare versucht prototypisch ein digitales ASS-Screening-System zu entwickeln und zu evaluieren. Ziel ist die Weiterentwicklung zu einem Medizinprodukt (Screening-System), welches dann für die Diagnostik und ggf. sogar Therapie verwendet werden kann.
Einfach
Eine Lösung ist nur gut, wenn sie auch anwendbar ist. Das nehmen wir uns zu Herzen und wollen eine App entwickeln, die auch für Kinder einfach und selbsterklärend zu bedienen ist.
Sicher
Zum Schutz der Patient*innen- und Praxisdaten setzen wir ausschliesslich neueste Technologien der Datensicherheit ein.
Neues von IDEAS
Überprüfung der Media Equation der Interaktion von Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung mit einem Proof-of-Concept-Ansatz
Mirko Lasarzewski2025-08-14T11:14:48+02:0014.08.2025|
Im Rahmen des IDEAS-Projekts wurde am Fachgebiet Sprache und Kommunikation der TU Dortmund anhand eines Proof-of-Concept-Ansatzes überprüft, ob Kinder mit [...]
Unser Beitrag bei der WTAS-Tagung in Heidelberg
Speechcare2025-03-07T10:09:18+01:0007.03.2025|
Larissa Pliska und Dr. Isabel Neitzel vom Fachgebiet S&K der TU Dortmund werden in zwei Posterbeiträgen bei der WTAS-Tagung [...]
Proceedings-Papier zu Blickpräferenzen von Kindern mit ASS
plampe2024-11-18T13:41:54+01:0018.11.2024|
Herausgegeben von der World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Medical and Health Sciences Vol:18, No:10, 2024 [...]
Unser Beitrag beim VIFF-Symposium in Köln
plampe2023-09-07T12:06:30+02:0007.09.2023|
Die Vereinigung für Interdisziplinäre Frühförderung e. V. (VIFF) veranstaltet vom 14.-16. September 2023 ihr 22. Symposium an der Universität zu [...]
Unser neuer Beitrag auf der Open Source Platform frontiers
plampe2023-07-28T14:28:57+02:0028.07.2023|
Einblick in die Mediennutzung von Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung Im Rahmen des BMBF-geförderten IDEAS-Projekts am Fachgebiet Sprache und Kommunikation wird [...]
Beitrag bei der 25. internationalen Konferenz über Mensch-Computer-Interaktion in Kopenhagen
plampe2023-07-24T10:00:37+02:0024.07.2023|
Vom 23.07.2023 bis zum 28.07.2023 wird die 25. internationale Konferenz über Mensch-Computer-Interaktion (HCI International 2023) stattfinden. Larissa Pliska von [...]
Automatisierte Sprach- und Sprechanalyse in Forschung und Diagnostik bei Autismus-Spektrum-Störungen: Potenziale und Barrieren
plampe2023-06-14T09:20:23+02:0014.06.2023|
Hier lesen Sie einen Beitrag unserer Projektmitarbeiterinnen Prof. Dr. Ute Ritterfeld, Dr. Isabel Neitzel und Laura Tuschen in der [...]
